伪·influxdb删除数据

伪 influxdb删除数据

前言

大早上的，一大佬跟我说grafan登不上了，让帮忙看看啥情况，登录服务器一通乱看，磁盘满了，因为那台服务器还装了个influxdb，估计也就是数据写的，没空间了。

influxdb作为时序数据库的一种，是不提供类似mysql的delete操作，也就是，原则上，你删不了数据，除非删库。

但是，influxdb提供了数据保留策略policies，通过对policies操作，可以达到删除数据的效果

数据保存策略（Retention Policies）

influxdb的数据保存策略policies主要是用于指定数据的保留时间，超过指定时间，就会删除这部分数据。

查询策略

> show retention policies on exceptionless;
name    duration shardGroupDuration replicaN default
----    -------- ------------------ -------- -------
autogen 0s       168h0m0s           1        true

• name: 策略名称
• duration： 保留时间，0s表示永久保存
• shardGroupDuration：shardGroup的存储时间，shardGroup是InfluxDB的一个基本储存结构，个人理解为时间分区
• replicaN：全称是REPLICATION，副本个数
• default：是否是默认策略

新建策略

语法如下：

CREATE RETENTION POLICY ON <retention_policy_name> 
ON <database_name> 
DURATION <duration> 
REPLICATION <n> [SHARD DURATION <duration> ] [DEFAULT]

示例

CREATE RETENTION POLICY "3_day" ON "exceptionless" DURATION 3d REPLICATION 1 SHARD DURATION 3h DEFAULT;

为库exceptionless创建了一个名称为3_day的策略，其中数据保存时间为3天，SHARDDURATION为3h。

ShardGroup

shardgroup是InfluxDB中一个重要的逻辑概念，它负责指定时间跨度的数据存储，这个时间跨度在创建RP时指定。如果没有指定，系统将通过RP的数据保留时间来计算：

Retention Policy‘s DURATION	Shard Group Duration
< 2days	1h
>= 2days and <= 6months	24h
> 6months	168h

不同shardgroup的时间跨度不会重叠。shardgroup实现了数据按时间分区，这样的设计可以：

1. 一定程度上缓解数据写入热点问题
2. 加快数据删除效率(将数据按照时间分割成小的粒度会使得数据过期实现非常简单，InfluxDB中数据过期删除的执行粒度就是Shard Group，系统会对每一个Shard Group判断是否过期，而不是一条一条记录判断。InfluxDB没有提供删除和更新数据的接口，数据只能通过RP进行删除)
3. 加快数据按时间维度查找的效率(实现了将数据按照时间分区的特性。将时序数据按照时间分区是时序数据库一个非常重要的特性，基本上所有时序数据查询操作都会带有时间的过滤条件，比如查询最近一小时或最近一天，数据分区可以有效根据时间维度选择部分目标分区，淘汰部分分区)

修改及删除策略

# 修改策略
alter retention policy "autogen" on "exceptionless" duration 72h0m0s default;

# 删除策略
drop retention POLICY "2_hours" ON "exceptionless"

后序

说回大佬的问题，连接进influxdb：influx -host ip:port -precision rfc3339之后，查看当前库的存储策略：

> show retention policies on exceptionless;
name    duration shardGroupDuration replicaN default
----    -------- ------------------ -------- -------
autogen 0s       168h0m0s           1        true

嗯，保存时间是永久。。再新建一个7天的策略，把原策略删除即可。

以上，完~