绘制随机漫步图

matplotlib可绘制随机漫步图，取随机X个数，在画布上绘制，并加入渐变颜色，效果还是挺好看的

代码如下：

random_walk.py

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from random import choice

class RandomWalk():
    """一个生成随机漫步数据的类"""

    def __init__(self,num_point=5000):
        """初始化随机漫步的属性"""
        self.num_point = num_point

        #所有随机漫步的点都始于（0,0）
        self.x_values = [0]
        self.y_values = [0]

    def get_step(self):
        """设置前进方向及距离"""
        direction = choice([1, -1])
        distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
        step = distance * direction
        return step

    def fill_walk(self):
        """计算随机漫步的所有点"""
        while len(self.x_values) < self.num_point:
            x_step = self.get_step()
            y_step = self.get_step()

            #排除原地踏步情况
            if x_step == 0 and y_step == 0:
                continue

            #计算下一个点的位置
            next_x = self.x_values[-1] + x_step
            next_y = self.y_values[-1] + y_step

            self.x_values.append(next_x)
            self.y_values.append(next_y)

rw_visual.py

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import RandomWalk

while True:
    #创建一个随机漫步实例，并将所有包含的点绘制出
    rw = RandomWalk(30000)
    rw.fill_walk()

    point_num = list(range(rw.num_point))
    plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_num, cmap=plt.cm.Blues, s=5)
    #突出起点和终点
    plt.scatter(0, 0, c='green', s=100)
    plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', s=100)

    #隐藏坐标轴
    plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
    plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
    #plt.subplot().set_xticks([])
    #plt.subplot().set_yticks([])

    plt.show()

    keep_drawing = input("Make another walk?y/n")
    if keep_drawing == 'n':
        break

可成功绘制随机漫步图，然而有个警告报错：

MatplotlibDeprecationWarning: Adding an axes using the same arguments as a previous axes currently reuses the earlier instance.  In a future version, a new instance will always be created and returned.  Meanwhile, this warning can be suppressed, and the future behavior ensured, by passing a unique label to each axes instance.warnings.warn(message, mplDeprecation, stacklevel=1)

原因是matplotlib版本问题，出在隐藏坐标轴plt.axes().get_yaxis()处，尝试修改为：

plt.subplot().set_xticks([])
plt.subplot().set_yticks([])

然而没啥用，还是在警告，暂时没解决。。好在不影响功能，不是强迫症也就无视这红字了。。